Über uns
AI Fact Check wurde von Dr. Souleiman El Balkhi gegründet, einem Wissenschaftler mit einem Hintergrund in analytischer Toxikologie und Biomarker-Forschung: präzise messen, Behauptungen an Belegen prüfen und Arbeiten veröffentlichen, auf die sich andere Fachleute verlassen. Genau dieser Hintergrund ist der Kern unserer Arbeitsweise.
Warum Fachwissen hier zählt
Zu prüfen, was KI-Assistenten über ein Unternehmen sagen, klingt nach einer Marketingaufgabe. Das ist es nicht. Die Schwierigkeit liegt nicht im Sammeln der Antworten; Fragen in ChatGPT eintippen kann jeder. Die Schwierigkeit liegt im Beurteilen.
Wenn ein Assistent ein technisches Produkt beschreibt, sind die Fehler, auf die es ankommt, selten laut. Sie sind subtil: Ein Produkt, das schätzt, wird als eines beschrieben, das bestimmt. Eine für Forschungszwecke angebotene Fähigkeit wird als produktionsreif dargestellt. Eine vorsichtige, belastbare Aussage wird zu einer aufgeblasen, die Ihr Team nie freigeben würde. Für einen Generalisten wirken solche Antworten in Ordnung: flüssig, souverän, plausibel. Für jemanden, der das Fachgebiet kennt, machen sie den Unterschied zwischen einer korrekten Darstellung und einem Risiko.
Deshalb muss ein brauchbares KI-Sichtbarkeits-Audit von jemandem stammen, der die Substanz bewerten kann, nicht nur die Präsenz. „Sie wurden in 7 von 10 Antworten erwähnt" sagt Ihnen fast nichts. „Der Assistent schreibt Ihnen eine Zertifizierung zu, die Sie nicht besitzen" sagt Ihnen genau, was zu korrigieren ist und warum es dringend ist.
Wie wir arbeiten
Wir arbeiten als Berater, nicht als Agentur. Wir messen, was die Assistenten tatsächlich sagen, gleichen es mit Ihrer eigenen verlässlichen Quelle ab und leiten dann Ihr Team, die Menschen, die Ihr Produkt wirklich verstehen, durch die Korrekturen. Alles wird vorher und nachher gemessen; Verbesserung müssen Sie nie auf Treu und Glauben nehmen.
Die Struktur der Zusammenarbeit halten wir bewusst leicht: zuerst ein Snapshot, ein Audit nur, wenn der Snapshot es rechtfertigt, Korrekturbegleitung nur, wenn das Audit es tut. Im selben Geist betreut unser Gründer Albuminomics, eine offene Wissensbasis zum menschlichen Serumalbumin, ein Projekt aus derselben Überzeugung: Technisches Wissen verdient eine korrekte Darstellung, auch durch KI.
Beginnen Sie mit dem Snapshot
Wenn Sie wissen möchten, wie die Assistenten Ihr Produkt derzeit beschreiben, fordern Sie einen Snapshot an. Er ist zum Launch kostenlos, und er sagt uns beiden, ob es etwas gibt, das sich zu tun lohnt.