Über mich

Ich bin Dr. Souleiman El Balkhi, Krankenhausarzt und Toxikologe am CHU de Limoges und Leiter des Biomarker-Schwerpunkts der Forschungseinheit INSERM UMR1248. Meine Laufbahn liegt in der analytischen Toxikologie und der Biomarker-Forschung: präzise messen, Behauptungen an Belegen prüfen und Arbeiten veröffentlichen, auf die sich andere Fachleute verlassen. Genau dieser Hintergrund ist der Kern meiner Arbeitsweise.

Warum Fachwissen hier zählt

Zu prüfen, was KI-Assistenten über ein Unternehmen sagen, klingt nach einer Marketingaufgabe. Das ist es nicht. Die Schwierigkeit liegt nicht im Sammeln der Antworten; Fragen in ChatGPT eintippen kann jeder. Die Schwierigkeit liegt im Beurteilen.

Wenn ein Assistent ein technisches Produkt beschreibt, sind die Fehler, auf die es ankommt, selten laut. Sie sind subtil: Ein Produkt, das schätzt, wird als eines beschrieben, das bestimmt. Eine für Forschungszwecke angebotene Fähigkeit wird als produktionsreif dargestellt. Eine vorsichtige, belastbare Aussage wird zu einer aufgeblasen, die Ihr Team nie freigeben würde. Für einen Generalisten wirken solche Antworten in Ordnung: flüssig, souverän, plausibel. Für jemanden, der das Fachgebiet kennt, machen sie den Unterschied zwischen einer korrekten Darstellung und einem Risiko.

Deshalb muss ein brauchbares KI-Sichtbarkeits-Audit von jemandem stammen, der die Substanz bewerten kann, nicht nur die Präsenz. „Sie wurden in 7 von 10 Antworten erwähnt" sagt Ihnen fast nichts. „Der Assistent schreibt Ihnen eine Zertifizierung zu, die Sie nicht besitzen" sagt Ihnen genau, was zu korrigieren ist und warum es dringend ist.

Wie ich arbeite

Ich arbeite als Berater, nicht als Agentur. Ich messe, was die Assistenten tatsächlich sagen, gleiche es mit Ihrer eigenen verlässlichen Quelle ab und leite dann Ihr Team, die Menschen, die Ihr Produkt wirklich verstehen, durch die Korrekturen. Alles wird vorher und nachher gemessen; Verbesserung müssen Sie nie auf Treu und Glauben nehmen.

Die Struktur der Zusammenarbeit halte ich bewusst leicht: zuerst ein kostenloser Check, ein vollständiges Audit nur, wenn der Check es rechtfertigt, Umsetzungsbegleitung nur, wenn das Audit es tut. Neben meiner klinischen und wissenschaftlichen Arbeit betreue ich Albuminomics, eine offene Wissensbasis zum menschlichen Serumalbumin, ein Projekt aus derselben Überzeugung: Technisches Wissen verdient eine korrekte Darstellung, auch durch KI.

Beginnen Sie mit dem Check

Wenn Sie wissen möchten, wie die Assistenten Ihr Produkt derzeit beschreiben, fordern Sie einen Check an. Er ist kostenlos, und er sagt uns beiden, ob es etwas gibt, das sich zu tun lohnt.

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