Häufige Fragen

Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO (Generative Engine Optimization, also Optimierung für generative Engines) ist die Praxis, zu verbessern, wie KI-Assistenten (ChatGPT, Gemini, Claude und ähnliche Systeme) ein Unternehmen beschreiben und empfehlen, wenn Menschen ihnen Fragen stellen. Wo SEO auf Suchrankings zielt, zielt GEO auf die Antworten selbst: ob sie korrekt sind, ob sie Ihre Quellen zitieren und ob sie Sie überhaupt erwähnen. Das zählt, weil KI-Assistenten zunehmend der erste Ort sind, an dem Käufer sich eine Meinung über ein Produkt bilden.

Worin unterscheidet sich GEO von SEO?

SEO bringt Ihre Seiten in einer Liste von Links nach oben; der Besucher liest anschließend Ihre Website und bildet sich sein eigenes Urteil. Bei KI-Assistenten gibt es oft keinen Klick: Der Assistent synthetisiert eine Antwort aus vielen Quellen, und der Käufer nimmt sie für bare Münze. GEO konzentriert sich deshalb auf Substanz und Herkunft der Antwort: Ungenauigkeiten korrigieren, das eigene Material zu dem Material machen, aus dem die Engines schöpfen, und präsent sein, wenn die eigene Kategorie zur Sprache kommt. Gutes SEO hilft GEO, aber gut zu ranken und korrekt beschrieben zu werden sind zwei verschiedene Probleme.

Wie prüft man, was KI-Assistenten über ein Unternehmen sagen?

Ich stelle den führenden Assistenten die echten Fragen, die die Käufer eines Unternehmens zum Produkt, seinen Fähigkeiten und der Kategorie stellen, und protokolliere die vollständigen Antworten. Dann gleiche ich jede Antwort mit der verlässlichen Quelle des Unternehmens ab: Dokumentation, veröffentlichte Aussagen, tatsächliche Zertifizierungen. Das Ergebnis ist ein Satz kommentierter Transkripte: was falsch ist, was fehlt und auf welche Quellen sich die Assistenten statt der eigenen gestützt haben.

Was umfasst der kostenlose KI-Check?

Sie schicken mir Ihren Unternehmensnamen, eine kurze Beschreibung in Ihren eigenen Worten und drei bis fünf echte Käuferfragen. Ich stelle diese Fragen ChatGPT, Gemini und Claude und sende Ihnen einen kurzen Bericht mit den Transkripten und den nennenswerten Fehlern, Lücken oder Wettbewerber-Nennungen. Der Check ist kostenlos, erfordert kein Telefonat und ist unverbindlich. Beschreiben die Assistenten Sie korrekt, steht das im Bericht.

Für wen ist dieses Angebot gedacht?

Für Gründer, Produktverantwortliche und Kommunikationsverantwortliche in technischen und Deep-Tech-Unternehmen: Firmen mit komplexen oder spezialisierten Produkten, bei denen es auf die Details ankommt. Am wertvollsten ist es, wenn Ihre Produktaussagen präzise sind (Zertifizierungen, Fähigkeiten, Grenzen) und eine souverän klingende, aber falsche KI-Antwort Sie einen Abschluss kosten kann. Marketingkenntnisse brauchen Sie nicht: Die Arbeit ist für Menschen gemacht, die ihr Produkt kennen, nicht für Menschen, die Werbung kennen.

Können Sie garantieren, dass KI-Assistenten mein Unternehmen empfehlen?

Nein, und seien Sie skeptisch gegenüber jedem, der Ja sagt. Niemand kontrolliert, was diese Modelle sagen: Die Engines werden laufend aktualisiert, und ihre Antworten entstehen aus Quellen, die keiner einzelnen Partei gehören. Was sich tun und messen lässt, ist die Verbesserung der Eingaben: das eigene Material so klar, maschinenlesbar und glaubwürdig zu machen, dass die Engines darauf zurückgreifen, und anschließend erneut zu testen, ob sich die Antworten verbessert haben. Das ist die ehrliche Version dieser Arbeit, und es ist die einzige, die ich verkaufe.

Warum braucht die prüfende Person Fachwissen?

Weil die Fehler, auf die es ankommt, subtil sind. Ein Assistent, der ein Screening-Werkzeug als Diagnose-Werkzeug beschreibt oder eine Forschungsanwendung als zertifiziert, liefert eine Antwort, die für einen Generalisten völlig korrekt aussieht. Zu beurteilen, ob die Antwort einer KI über ein technisches Produkt wirklich stimmt, erfordert Verständnis für das Fachgebiet des Produkts; deshalb bewerten meine Audits die Substanz, nicht nur, ob Ihre Marke auftaucht.

Was passiert, wenn ein Audit Probleme findet?

Das Audit ordnet die Lücken danach, wie stark sie eine Kaufentscheidung beeinflussen würden. Von dort aus leite ich Ihr Team durch die Korrekturen (Änderungen an Ihrer Website, Ihrer Dokumentation und dem Drittmaterial, auf das sich die Engines stützen), statt es für Sie zu erledigen, denn Ihr Team versteht das Produkt am besten. Wir messen die Antworten der Assistenten vorher und nachher: Die Verbesserung wird belegt, nicht behauptet.