Häufige Fragen
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO (Generative Engine Optimization, also Optimierung für generative Engines) ist die Praxis, zu verbessern, wie KI-Assistenten (ChatGPT, Gemini, Claude und ähnliche Systeme) ein Unternehmen beschreiben und empfehlen, wenn Menschen ihnen Fragen stellen. Wo SEO auf Suchrankings zielt, zielt GEO auf die Antworten selbst: ob sie korrekt sind, ob sie Ihre Quellen zitieren und ob sie Sie überhaupt erwähnen. Das zählt, weil KI-Assistenten zunehmend der erste Ort sind, an dem Käufer sich eine Meinung über ein Produkt bilden.
Worin unterscheidet sich GEO von SEO?
SEO bringt Ihre Seiten in einer Liste von Links nach oben; der Besucher liest anschließend Ihre Website und bildet sich sein eigenes Urteil. Bei KI-Assistenten gibt es oft keinen Klick: Der Assistent synthetisiert eine Antwort aus vielen Quellen, und der Käufer nimmt sie für bare Münze. GEO konzentriert sich deshalb auf Substanz und Herkunft der Antwort: Ungenauigkeiten korrigieren, das eigene Material zu dem Material machen, aus dem die Engines schöpfen, und präsent sein, wenn die eigene Kategorie zur Sprache kommt. Gutes SEO hilft GEO, aber gut zu ranken und korrekt beschrieben zu werden sind zwei verschiedene Probleme.
Wie prüfen Sie, was KI-Assistenten über ein Unternehmen sagen?
Wir stellen den führenden Assistenten die echten Fragen, die die Käufer eines Unternehmens zum Produkt, seinen Fähigkeiten und der Kategorie stellen, und protokollieren die vollständigen Antworten. Dann gleichen wir jede Antwort mit der verlässlichen Quelle des Unternehmens ab: Dokumentation, veröffentlichte Aussagen, tatsächliche Zertifizierungen. Das Ergebnis ist ein Satz kommentierter Antworten: was falsch ist, was fehlt und auf welche Quellen sich die Assistenten statt der eigenen gestützt haben.
Was umfasst der kostenlose Snapshot?
Sie schicken uns Ihren Unternehmensnamen, eine kurze Beschreibung in Ihren eigenen Worten und etwa fünf echte Käuferfragen. Wir stellen diese Fragen ChatGPT, Gemini und Claude mit aktivierter Websuche und stellen die Antworten nebeneinander. Ein automatischer Vorlauf hebt verdächtige Aussagen hervor und markiert Wettbewerberquellen rot; danach gleichen Sie die Antworten mit dem ab, was Sie als wahr kennen. Kein Telefonat erforderlich und unverbindlich.
Ist der Snapshot wirklich kostenlos?
Ja. Er ist kostenlos für die ersten 100 Unternehmen, als Launch-Angebot; danach kostet er 9 €, dann 19 €. In jedem Fall wird sein Betrag vollständig auf ein späteres Audit angerechnet und erstattet, wenn kein wesentliches Problem gefunden wird. Die Idee ist einfach: Sie sollten nur zahlen, wenn es wirklich etwas zu korrigieren gibt.
Wie viel kostet es?
Das Angebot steigt in Stufen: der Snapshot (zum Launch kostenlos), das Fokussierte Audit für 390 €, das Experten-Genauigkeitsaudit für 1.490 €, der Begleitete Korrektur-Sprint für 3.900 € und das Laufende Monitoring für 290 € pro Monat. Jede Stufe ergibt nur Sinn, wenn die vorherige etwas zutage gefördert hat, das Handeln lohnt. Die Details stehen auf der Seite Preise.
Für wen ist dieses Angebot gedacht?
Für Gründer, Produktverantwortliche und Kommunikationsverantwortliche in technischen und Deep-Tech-Unternehmen: Firmen mit komplexen oder spezialisierten Produkten, bei denen es auf die Details ankommt. Am wertvollsten ist es, wenn Ihre Produktaussagen präzise sind (Zertifizierungen, Fähigkeiten, Grenzen) und eine souverän klingende, aber falsche KI-Antwort Sie einen Abschluss kosten kann. Marketingkenntnisse brauchen Sie nicht: Die Arbeit ist für Menschen gemacht, die ihr Produkt kennen, nicht für Menschen, die Werbung kennen.
Können Sie garantieren, dass KI-Assistenten mein Unternehmen empfehlen?
Nein, und seien Sie skeptisch gegenüber jedem, der Ja sagt. Niemand kontrolliert, was diese Modelle sagen: Die Engines werden laufend aktualisiert, und ihre Antworten entstehen aus Quellen, die keiner einzelnen Partei gehören. Wir verkaufen die Messung und die Methode, nicht einen Satz, den ChatGPT auf Kommando sagt. Was sich tun und messen lässt, ist die Verbesserung der Eingaben: das eigene Material so klar, maschinenlesbar und glaubwürdig zu machen, dass die Engines darauf zurückgreifen, und anschließend erneut zu testen, ob sich die Antworten verbessert haben.
Was geschieht mit unseren Daten, und sind Ihre Befunde Rechtsberatung?
Um ein Produkt zu testen, senden wir den Unternehmensnamen und öffentliche Informationen an OpenAI, Google und Anthropic, die ChatGPT, Gemini und Claude betreiben; das ist dem Abfragen dieser Engines inhärent. Ihre vertraulichen Daten brauchen wir dafür nicht. Unsere Befunde vergleichen die Engine-Ausgabe mit Ihrer öffentlichen verlässlichen Quelle: Es sind Sichtbarkeitsbeobachtungen, keine regulatorische oder rechtliche Beratung. Auf der Snapshot-Stufe entscheiden Sie, was wahr ist; wir zeigen Ihnen die Rohantworten und die automatischen Markierungen.
Warum braucht die prüfende Person Fachwissen?
Weil die Fehler, auf die es ankommt, subtil sind. Ein Assistent, der ein Screening-Werkzeug als Diagnose-Werkzeug beschreibt oder eine Forschungsanwendung als zertifiziert, liefert eine Antwort, die für einen Generalisten völlig korrekt aussieht. Zu beurteilen, ob die Antwort einer KI über ein technisches Produkt wirklich stimmt, erfordert Verständnis für das Fachgebiet des Produkts; deshalb bewerten unsere Audits die Substanz, nicht nur, ob Ihre Marke auftaucht.
Was passiert, wenn ein Audit Probleme findet?
Das Audit ordnet die Lücken danach, wie stark sie eine Kaufentscheidung beeinflussen würden. Von dort aus leiten wir Ihr Team durch die Korrekturen (Änderungen an Ihrer Website, Ihrer Dokumentation und dem Drittmaterial, auf das sich die Engines stützen), statt es für Sie zu erledigen, denn Ihr Team versteht das Produkt am besten. Wir messen die Antworten der Assistenten vorher und nachher: Die Verbesserung wird belegt, nicht behauptet.