Questions fréquentes

Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?

Le GEO (Generative Engine Optimization, ou optimisation pour les moteurs génératifs) est la pratique qui consiste à améliorer la façon dont les assistants IA (ChatGPT, Gemini, Claude et systèmes similaires) décrivent et recommandent une entreprise quand on les interroge. Là où le SEO vise les classements de recherche, le GEO vise les réponses elles-mêmes : sont-elles exactes, citent-elles vos sources, vous mentionnent-elles seulement ? C'est important parce que les assistants IA sont de plus en plus le premier endroit où les acheteurs se forgent une opinion sur un produit.

En quoi le GEO est-il différent du SEO ?

Le SEO fait remonter vos pages dans une liste de liens ; le visiteur lit ensuite votre site et se fait sa propre opinion. Avec les assistants IA, il n'y a souvent aucun clic : l'assistant synthétise une réponse à partir de nombreuses sources et l'acheteur la prend pour argent comptant. Le GEO porte donc sur le fond et le sourçage de la réponse : corriger les inexactitudes, faire de vos propres contenus la matière première des moteurs, et être présent quand votre catégorie est évoquée. Un bon SEO aide le GEO, mais être bien classé et être décrit avec exactitude sont deux problèmes différents.

Comment vérifie-t-on ce que les assistants IA disent d'une entreprise ?

Je pose aux principaux assistants les vraies questions que se posent les acheteurs de l'entreprise sur le produit, ses capacités et sa catégorie, et j'enregistre les réponses complètes. Je confronte ensuite chaque réponse à la source de vérité de l'entreprise : documentation, affirmations publiées, certifications réelles. Le résultat est un ensemble de transcriptions annotées : ce qui est faux, ce qui manque, et les sources que les assistants ont utilisées à la place des vôtres.

Que comprend le diagnostic IA gratuit ?

Vous m'envoyez le nom de votre entreprise, une courte description dans vos propres mots, et trois à cinq vraies questions d'acheteurs. Je pose ces questions à ChatGPT, Gemini et Claude et je vous envoie un court rapport avec les transcriptions et les erreurs, lacunes ou mentions de concurrents notables. C'est gratuit, sans appel obligatoire et sans engagement. Si les assistants vous décrivent correctement, le rapport le dit.

À qui ce service s'adresse-t-il ?

Aux fondateurs, responsables produit et responsables communication d'entreprises techniques et deep-tech : des activités aux produits complexes ou spécialisés, où l'exactitude des détails compte. Le service a le plus de valeur quand vos affirmations sont précises (certifications, capacités, limites) et qu'une réponse d'IA assurée mais fausse peut vous coûter un contrat. Aucune culture marketing n'est nécessaire : le travail est conçu pour des gens qui connaissent leur produit, pas pour des gens qui connaissent la publicité.

Pouvez-vous garantir que les assistants IA recommanderont mon entreprise ?

Non, et méfiez-vous de quiconque répond oui. Personne ne contrôle ce que ces modèles disent : les moteurs sont mis à jour en permanence et leurs réponses sont synthétisées à partir de sources qu'aucun acteur ne possède. Ce qui peut être fait, et mesuré, c'est améliorer les entrées : rendre vos propres contenus assez clairs, lisibles par les machines et faisant autorité pour que les moteurs s'en servent, puis re-tester pour confirmer que les réponses se sont améliorées. C'est la version honnête de ce métier, et c'est la seule que je vends.

Pourquoi la personne qui audite doit-elle être experte du domaine ?

Parce que les erreurs qui comptent sont subtiles. Un assistant qui décrit un outil de dépistage comme un outil de diagnostic, ou une capacité à usage de recherche comme certifiée, produit une réponse qui semble parfaitement correcte à un généraliste. Juger si la réponse d'une IA sur un produit technique est réellement exacte exige de comprendre le domaine du produit ; c'est pourquoi mes audits évaluent le fond, pas seulement la présence de votre marque.

Que se passe-t-il quand un audit révèle des problèmes ?

L'audit classe les écarts selon leur impact sur une décision d'achat. Ensuite, je guide votre équipe dans les corrections (modifications de votre site, de votre documentation et des contenus tiers sur lesquels les moteurs s'appuient) plutôt que de le faire à votre place, parce que c'est votre équipe qui connaît le mieux le produit. Nous mesurons les réponses des assistants avant et après : l'amélioration est démontrée, pas supposée.