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Qué ocurre después

Planteo esas preguntas a los principales asistentes de IA (ChatGPT, Gemini y Claude) y contrasto las respuestas con lo que usted me contó y con lo que dice su sitio. Recibirá un informe breve: las transcripciones, los errores y los puntos donde los asistentes enviaron a los compradores a otro lugar. Si las respuestas resultan exactas, el informe lo dirá, y usted no habrá perdido más que un correo.

Sin llamadas obligatorias, sin secuencias de seguimiento. El plazo depende de mi carga de trabajo del momento; se lo confirmaré al recibir su correo.

O simplemente escríbame

Preguntas, una inquietud concreta sobre cómo la IA describe su producto, o algo que no encaja en el formato del diagnóstico: escríbame y le responderé personalmente.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el GEO (Generative Engine Optimization)?

El GEO (Generative Engine Optimization, u optimización para motores generativos) es la práctica de mejorar cómo los asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Claude y sistemas similares) describen y recomiendan a una empresa cuando la gente les pregunta. Donde el SEO apunta a los rankings de búsqueda, el GEO apunta a las respuestas mismas: si son exactas, si citan sus fuentes y si le mencionan siquiera. Importa porque los asistentes de IA son, cada vez más, el primer lugar donde los compradores se forman una opinión sobre un producto.

¿En qué se diferencia el GEO del SEO?

El SEO posiciona sus páginas en una lista de enlaces; el visitante todavía lee su sitio y se forma su propia opinión. Con los asistentes de IA a menudo no hay clic: el asistente sintetiza una respuesta a partir de muchas fuentes y el comprador la acepta tal cual. El GEO se centra, por tanto, en el fondo y las fuentes de la respuesta: corregir inexactitudes, hacer que su propio material sea el material del que se nutren los motores, y estar presente cuando surge su categoría. Un buen SEO ayuda al GEO, pero posicionarse bien y ser descrito con exactitud son problemas distintos.

¿Cómo se comprueba lo que los asistentes de IA dicen de una empresa?

Planteo a los principales asistentes las preguntas reales que hacen los compradores de la empresa sobre el producto, sus capacidades y la categoría, y registro las respuestas completas. Luego contrasto cada respuesta con la fuente de verdad de la empresa: documentación, afirmaciones publicadas, certificaciones reales. El resultado es un conjunto de transcripciones anotadas: qué está mal, qué falta y qué fuentes usaron los asistentes en lugar de las propias.

¿Qué incluye el diagnóstico de IA gratuito?

Usted me envía el nombre de su empresa, una descripción breve con sus propias palabras y de tres a cinco preguntas reales de compradores. Planteo esas preguntas a ChatGPT, Gemini y Claude y le envío un informe breve con las transcripciones y los errores, vacíos o menciones de competidores destacables. Es gratuito, no requiere llamada y no conlleva compromiso alguno. Si los asistentes le describen con exactitud, el informe lo dice.

¿A quién va dirigido este servicio?

A fundadores, responsables de producto y responsables de comunicación de empresas técnicas y deep-tech: negocios con productos complejos o especializados donde acertar en los detalles importa. Es más valioso cuando las afirmaciones de su producto son precisas (certificaciones, capacidades, limitaciones) y una respuesta de IA segura pero errónea puede costarle un contrato. No necesita formación en marketing: el trabajo está diseñado para gente que conoce su producto, no para gente que conoce la publicidad.

¿Puede garantizar que los asistentes de IA recomendarán mi empresa?

No, y desconfíe de quien diga que sí. Nadie controla lo que dicen estos modelos: los motores se actualizan constantemente y sus respuestas se sintetizan a partir de fuentes que ninguna parte posee. Lo que sí puede hacerse, y medirse, es mejorar las entradas: hacer que su propio material sea lo bastante claro, legible por máquinas y con autoridad para que los motores lo utilicen, y luego volver a probar para confirmar que las respuestas mejoraron. Esa es la versión honesta de este trabajo, y es la única que vendo.

¿Por qué quien audita necesita experiencia en el dominio?

Porque los errores que importan son sutiles. Un asistente que describe una herramienta de cribado como una de diagnóstico, o una capacidad de uso en investigación como certificada, produce una respuesta que a un generalista le parece perfectamente correcta. Juzgar si la respuesta de una IA sobre un producto técnico es realmente exacta exige entender el campo del producto; por eso mis auditorías evalúan el fondo, no solo si su marca aparece.

¿Qué ocurre cuando una auditoría encuentra problemas?

La auditoría clasifica las brechas según cuánto afectarían a una decisión de compra. A partir de ahí, guío a su equipo en las correcciones (cambios en su sitio, su documentación y el material de terceros en el que se apoyan los motores) en lugar de hacerlo por usted, porque su equipo es quien mejor entiende el producto. Medimos las respuestas de los asistentes antes y después, de modo que la mejora queda demostrada, no supuesta.