Gratis para las primeras 100 empresas (oferta de lanzamiento). Basta un correo electrónico. Escríbanos aquí e incluya:
Planteamos esas preguntas a los principales asistentes de IA (ChatGPT, Gemini y Claude) y colocamos sus respuestas una al lado de otra, con un pre-análisis automático que resalta las afirmaciones sospechosas y marca las fuentes de la competencia. Recibirá lo necesario para contrastar esas respuestas con lo que sabe que es verdad: las respuestas en bruto, los puntos señalados y los lugares donde los asistentes enviaron a los compradores a otro sitio.
Sin llamadas obligatorias, sin secuencias de seguimiento. El plazo depende de nuestra carga de trabajo del momento; se lo confirmaremos al recibir su correo.
Preguntas, una inquietud concreta sobre cómo la IA describe su producto, o algo que no encaja en el formato de la Instantánea: escríbanos y le responderemos personalmente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el GEO (Generative Engine Optimization)?
El GEO (Generative Engine Optimization, u optimización para motores generativos) es la práctica de mejorar cómo los asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Claude y sistemas similares) describen y recomiendan a una empresa cuando la gente les pregunta. Donde el SEO apunta a los rankings de búsqueda, el GEO apunta a las respuestas mismas: si son exactas, si citan sus fuentes y si le mencionan siquiera. Importa porque los asistentes de IA son, cada vez más, el primer lugar donde los compradores se forman una opinión sobre un producto.
¿En qué se diferencia el GEO del SEO?
El SEO posiciona sus páginas en una lista de enlaces; el visitante todavía lee su sitio y se forma su propia opinión. Con los asistentes de IA a menudo no hay clic: el asistente sintetiza una respuesta a partir de muchas fuentes y el comprador la acepta tal cual. El GEO se centra, por tanto, en el fondo y las fuentes de la respuesta: corregir inexactitudes, hacer que su propio material sea el material del que se nutren los motores, y estar presente cuando surge su categoría. Un buen SEO ayuda al GEO, pero posicionarse bien y ser descrito con exactitud son problemas distintos.
¿Cómo comprueban lo que los asistentes de IA dicen de una empresa?
Planteamos a los principales asistentes las preguntas reales que hacen los compradores de la empresa sobre el producto, sus capacidades y la categoría, y registramos las respuestas completas. Luego contrastamos cada respuesta con la fuente de verdad de la empresa: documentación, afirmaciones publicadas, certificaciones reales. El resultado es un conjunto de respuestas anotadas: qué está mal, qué falta y qué fuentes usaron los asistentes en lugar de las propias.
¿Qué incluye la Instantánea gratuita?
Usted nos envía el nombre de su empresa, una descripción breve con sus propias palabras y unas cinco preguntas reales de compradores. Planteamos esas preguntas a ChatGPT, Gemini y Claude con búsqueda web activada y colocamos las respuestas una al lado de otra. Un pre-análisis automático resalta las afirmaciones sospechosas y marca en rojo las fuentes de la competencia; luego es usted quien contrasta las respuestas con lo que sabe que es verdad. Sin llamada obligatoria y sin compromiso.
¿La Instantánea es realmente gratis?
Sí. Es gratis para las primeras 100 empresas, como oferta de lanzamiento; después cuesta 9 €, luego 19 €. En todo caso, su importe se descuenta íntegramente de cualquier auditoría posterior, y se reembolsa si no se encuentra ningún problema material. La idea es simple: solo debería pagar si de verdad hay algo que corregir.
¿Cuánto cuesta?
La oferta sube por niveles: la Instantánea (gratis en el lanzamiento), la Auditoría específica por 390 €, la Auditoría experta de exactitud por 1490 €, el Sprint de corrección guiada por 3900 € y la Monitorización continua por 290 € al mes. Cada nivel solo tiene sentido si el anterior reveló algo que merece atención. El detalle está en la página de precios.
¿A quién va dirigido este servicio?
A fundadores, responsables de producto y responsables de comunicación de empresas técnicas y deep-tech: negocios con productos complejos o especializados donde acertar en los detalles importa. Es más valioso cuando las afirmaciones de su producto son precisas (certificaciones, capacidades, limitaciones) y una respuesta de IA segura pero errónea puede costarle un contrato. No necesita formación en marketing: el trabajo está diseñado para gente que conoce su producto, no para gente que conoce la publicidad.
¿Puede garantizar que los asistentes de IA recomendarán mi empresa?
No, y desconfíe de quien diga que sí. Nadie controla lo que dicen estos modelos: los motores se actualizan constantemente y sus respuestas se sintetizan a partir de fuentes que ninguna parte posee. Lo que vendemos es la medición y el método, no una frase que ChatGPT diga por encargo. Lo que sí puede hacerse, y medirse, es mejorar las entradas: hacer que su propio material sea lo bastante claro, legible por máquinas y con autoridad para que los motores lo utilicen, y luego volver a probar para confirmar que las respuestas mejoraron.
¿Qué pasa con nuestros datos, y sus conclusiones son asesoramiento legal?
Para probar un producto, enviamos el nombre de la empresa e información pública a OpenAI, Google y Anthropic, que operan ChatGPT, Gemini y Claude; es inherente a consultar estos motores. No necesitamos sus datos confidenciales para ello. Nuestras conclusiones comparan la salida de los motores con su fuente de verdad pública: son observaciones de visibilidad, no asesoramiento regulatorio ni legal. En el nivel Instantánea, es usted quien arbitra qué es verdad; nosotros le mostramos las respuestas en bruto y las alertas automáticas.
¿Por qué quien audita necesita experiencia en el dominio?
Porque los errores que importan son sutiles. Un asistente que describe una herramienta de cribado como una de diagnóstico, o una capacidad de uso en investigación como certificada, produce una respuesta que a un generalista le parece perfectamente correcta. Juzgar si la respuesta de una IA sobre un producto técnico es realmente exacta exige entender el campo del producto; por eso nuestras auditorías evalúan el fondo, no solo si su marca aparece.
¿Qué ocurre cuando una auditoría encuentra problemas?
La auditoría clasifica las brechas según cuánto afectarían a una decisión de compra. A partir de ahí, guiamos a su equipo en las correcciones (cambios en su sitio, su documentación y el material de terceros en el que se apoyan los motores) en lugar de hacerlo por usted, porque su equipo es quien mejor entiende el producto. Medimos las respuestas de los asistentes antes y después, de modo que la mejora queda demostrada, no supuesta.