Hice a tres asistentes de IA las preguntas de sus compradores. Esto es lo que respondieron mal.
Durante las últimas semanas realicé una prueba sencilla con varias empresas técnicas. Hice a ChatGPT, Gemini y Claude exactamente las preguntas que escribiría un comprador, un socio o un inversor potencial, y luego contrasté las respuestas con la realidad.
Tres patrones se repetían una y otra vez.
1. Una afirmación prudente se infla
Un producto que estima o que criba se describe como uno que determina o que garantiza. La distinción parece pequeña. No lo es. Esa redacción cuidadosa suele ser la base de la credibilidad de la empresa, y a veces de su posición regulatoria. El asistente la borra en una frase segura, y la respuesta suena mejor gracias a ello. Fluido y erróneo gana a matizado y correcto, en lo que al modelo respecta.
2. Una capacidad aún no certificada se presenta como certificada
Algo ofrecido para uso limitado o de investigación se describe como plenamente aprobado y listo para producción. Para un comprador que sopesa una compra, eso no es un matiz: es una decisión tomada sobre información falsa. Y corta en ambos sentidos: el comprador que descubre la verdad tarde no culpa al asistente. Recuerda a su empresa como la que «no era lo que afirmaba ser».
3. Usted pregunta por la empresa A, la IA recomienda la empresa B
Preguntados por las mejores opciones de una categoría, los asistentes enumeraron competidores y nunca mencionaron a la empresa cuyo terreno es. Sin malicia. Los motores se apoyan en las fuentes que consiguen sintetizar, y si terceros hablan de sus competidores con más claridad de la que nadie habla de usted, esa es la respuesta que reciben los compradores.
Por qué esto importa más de lo que parece
Cada vez más, la primera opinión que un comprador se forma sobre su tecnología no procede de su sitio web, su artículo o su demostración. Procede de un asistente de IA que resume internet sobre usted. Si ese resumen es erróneo, o apunta a otro lugar, usted no tiene réplica. Puede que nunca llegue a saber que perdió la oportunidad.
La parte que tiene arreglo
Nada de esto se resuelve discutiendo con el modelo. Se resuelve del lado de las entradas: mejorando las fuentes de las que realmente se nutren estos motores (sus propias páginas, su documentación, el material de terceros que le describe) y volviendo a medir para confirmar que las respuestas cambiaron.
El primer paso es saber en qué punto está. Haré esa comprobación por usted sin coste: las preguntas reales de sus compradores, planteadas a los principales asistentes, con las transcripciones y los errores expuestos con claridad.